职位描述

一、工作职责 1. 场景交付：深入销售、产品、生产、综合等部门，挖掘协同办公、流程审批、知识管理等高价值场景，独立完成POC、开发上线与效果评估。 2. AI应用开发：基于大模型及企业AI平台，开发Agent、Workflow、RAG知识库与MCP工具，优化Prompt及模型/规则协同，确保准确、稳定、可控。 3. 系统集成：复用现有接口与数据，将AI能力嵌入业务系统；验证机器人、API、身份认证等集成能力，按安全要求评估云、私有化及混合架构。 4. 质量运维：建立评测、监控、人工审核与异常兜底机制，治理幻觉、检索错误、工具调用失败等问题，保障生产稳定运行。 5. 复制推广：沉淀SOP、智能体/Prompt模板、知识库规范及接口组件；开展培训运营，以工时节省、任务完成率和活跃度衡量成效并持续迭代。

任职要求

1. 学历经验：本科及以上，3年以上企业软件、AI应用或数字化项目经验，具备独立完整交付经历。 2. 技术能力： a) AI：掌握Prompt、RAG、Embedding、Agent、Workflow、MCP，有Dify、Coze或LangChain/LangGraph实践；熟悉AI评测、权限隔离、数据治理、可观测性或组件化建设；熟悉workbbudy、千问办公或豆包工作等Agent的部署使用、场景赋能等 b) 后端：熟悉Java、Spring、Boot/Cloud、MyBatis-Plus、RESTful、API、SQL及数据库设计。 c) 前端：熟悉Vue、Vite、Element UI，了解*******及微信小程序开发。 d) 部署：熟悉Linux、Git、Docker，具备测试部署、问题排查及性能/成本优化能力。 3. 业务与工程素养：能将模糊需求转化为实施方案与验收标准；善用并审查AI生成代码，关注真实使用与业务价值。 4. 沟通与安全：能高效协同业务、IT及供应商；具备数据安全与最小权限意识，对敏感数据和高风险操作设计权限校验与人工确认。